martes, 26 de mayo de 2015

BIG DATA

Big Data



Se conoce como Big Data a los sistemas informáticos cuya funcionalidad es la acumulación de datos masivamente y realizar los procedimientos para identificar estos mismos.

Existen tres tipos de Big Data.

  • Datos estructurados. Datos bien definidos tanto en longitud como formato, tales como fechas, números o cadenas de caracteres. Se almacenan en tablas como las bases de datos o las hojas de cálculo.
  • Datos semiestructurados. Datos guardados tal y como fueron registrados, sin un formato específico. No pueden entablarse puesto que no se puede dividir su información en tipos básicos de datos. Algunos ejemplos PDF, documentos multimedia, e-mails y documentos de texto.
  • Datos no estructurados. No se limitan a campos determinados pero contienen marcados para separar los distintos elementos que contienen. Es poco regular como para gestionarla de forma estándar. Poseen sus propios metadatos que describen objetos y relaciones entre ellos. Es utilizado en HTML, XML o JSON.

Estos datos pueden proceder de distintos medios.

  • Generados por internautas. Correos o mensajes de WhatsApp, cambiar tu estado de Facebook o tuitear sin acciones que cualquiera puede hacer incluso varias veces al día.
  • Transacciones de datos. La facturación, llamadas o transacciones entre cuentas son algunos ejemplos de creación de datos mediante transacción.
  • E-marketing y web. Con solo navegar por Internet ya generamos una gran cantidad de información. Incluso los movimientos del ratón quedan guardados y registrados.
  • Machine to Machine. Tecnologías que comparten datos con dispositivos, como medidores y otros sensores que transforman magnitudes físicas o químicas en datos almacenables.
  • Biométrica. Son los datos procedentes de la seguridad, defensa y servicios de inteligencia tales como escáneres de retina, de huellas digitales, o lectores de cadenas de ADN.

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